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Estudio de elementos finitos para el flujo de nanofluidos hiperbólicos tangentes magnetohidrodinámicos (MHD) sobre una cuña de estiramiento más rápido/más lento con energía de activación

Autores: Ali, Bagh; Naqvi, Rizwan Ali; Mariam, Amna; Ali, Liaqat; Aldossary, Omar M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Estudio de elementos finitos para el flujo de nanofluidos hiperbólicos tangentes magnetohidrodinámicos (MHD) sobre una cuña de estiramiento más rápido/más lento con energía de activación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Transporte térmico
Nanofluidos
Cuña estirada
Fuente de calor
Campo magnético
Condiciones de contorno convectivas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El trabajo a continuación comprende el flujo inestable y el transporte térmico mejorado para nanofluidos de Carreau a través de una cuña en expansión. Además, se consideran fuente de calor, campo magnético, radiación térmica, energía de activación y condiciones de contorno convectivas. Se utilizan funciones de similitud adecuadas para transformar la formulación de ecuaciones diferenciales parciales en la forma de ecuaciones diferenciales ordinarias, que se resuelven numéricamente mediante el método de elementos finitos y se codifican en un script de Matlab. Se realizan cálculos paramétricos para una expansión rápida y una expansión lenta hacia la superficie de la cuña. El valor en progreso del parámetro A (inestabilidad), el índice de ley del material y el ángulo de la cuña reducen la velocidad del flujo. La temperatura en la región de la capa límite aumenta directamente con valores superiores del parámetro de termoforésis Nt, número de Hartman, parámetro de movimiento browniano Nb, número de Biot Bi y parámetro de radiación Rd. La fracción de volumen de nanopartículas aumenta con el parámetro de energía de activación EE, pero disminuye frente al parámetro de reacción química y al número de Lewis Le. La fiabilidad y validez de la solución numérica actual se aseguran estableciendo criterios de convergencia y acuerdo con soluciones específicas existentes.

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