Un estudio sobre la detección mejorada por aprendizaje automático basada en unidades de borde de conducción anormal en vehículos autónomos
Autores: Yun, Keon; Yun, Heesun; Lee, Sangmin; Oh, Jinhyeok; Kim, Minchul; Lim, Myongcheol; Lee, Juntaek; Kim, Chanmin; Seo, Jiwon; Choi, Jinyoung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio sobre la detección mejorada por aprendizaje automático basada en unidades de borde de conducción anormal en vehículos autónomos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vehículos autónomos
Aprendizaje automático
Conducción anormal
Errores de sensores
Solapamientos de vehículos
Algoritmos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Garantizar la seguridad de los vehículos autónomos se está volviendo cada vez más importante con los avances tecnológicos en curso.
Descripción
Garantizar la seguridad de los vehículos autónomos se está volviendo cada vez más importante con los avances tecnológicos en curso.