El campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, en gran parte debido a los avances en la tecnología de Aprendizaje Profundo y especialmente a los Modelos de Lenguaje Grandes. Estas mejoras han permitido el desarrollo de nuevos modelos y arquitecturas que se han aplicado con éxito en diversas aplicaciones del mundo real. A pesar de este progreso, el campo de la Informática Legal ha sido lento en adoptar estas técnicas. En este estudio, realizamos una extensa revisión de la literatura de investigación de PLN centrada en documentos legislativos. Presentamos las tareas de PLN de vanguardia relacionadas con la Consolidación Legal, destacando los desafíos que surgen en los idiomas con recursos limitados. Nuestro objetivo es esbozar las dificultades que enfrenta este campo y los métodos que se han desarrollado para superarlas. Finalmente, proporcionamos ejemplos de implementaciones de PLN en el ámbito legal y discutimos posibles direcciones futuras.