Aplicación de los modelos OpenAir y AgDRIFT para estimar la deriva de la pulverización de pesticidas organofosforados: un estudio de caso en el condado de Macon, Alabama
Autores: El Afandi, Gamal; Ismael, Hossam; Fall, Souleymane
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de los modelos OpenAir y AgDRIFT para estimar la deriva de la pulverización de pesticidas organofosforados: un estudio de caso en el condado de Macon, Alabama
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Pesticidas
Contaminación
Deriva de pulverización
Agricultura
Peligros ambientales
Tema de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Los pesticidas se han utilizado ampliamente en la agricultura, lo que resulta en una contaminación significativa que afecta tanto al medio ambiente como a la salud humana. Esta contaminación es particularmente prevalente en áreas agrícolas cercanas, donde los recursos sensibles se contaminan a través de la exposición a la deriva de pulverización y escorrentía superficial. La deriva de pulverización es una preocupación crítica cuando se trata de peligros ambientales. Plantea riesgos para la salud no solo para los agricultores y aplicadores de pesticidas, sino también para las personas que viven en áreas agrícolas cercanas. Para abordar este problema, el desarrollo de modelos confiables y técnicas para estimar la deriva de pulverización y reducir su impacto se ha convertido en un tema de investigación crucial y eficiente. La investigación actual tiene tres objetivos principales: en primer lugar, estimar las tasas de aplicación promedio de pesticidas, análisis de tendencias y distribución de concentraciones; en segundo lugar, estimar las variaciones temporales de las concentraciones de pesticidas e identificar las áreas más propensas a verse afectadas por la deriva de pulverización de pesticidas cerca de los campos agrícolas; y por último, desarrollar un modelo de deriva de pulverización en el campo e integración de deposición entre el paquete OpenAir para el entorno de programación R y el modelo atmosférico AgDRIFT. El modelo de deriva, junto con clasificaciones supervisadas precisas, permitió una estimación más precisa de la deriva potencial en áreas agrícolas a una resolución espacial de 15 m. Además, se llevaron a cabo múltiples escenarios para evaluar los riesgos potenciales de la deriva de pesticidas fuera de las áreas objetivo. Este método novedoso estimó de manera efectiva la deriva de pulverización de pesticidas organofosforados en dos estudios de caso en el condado de Macon utilizando una combinación de los modelos OpenAir y AgDRIFT y datos de teledetección. Este método permitió simulaciones en el campo dentro de áreas de exposición completamente definidas con poco conocimiento previo de las cantidades de pesticidas. Este estudio concluyó que el 6% del total de tierras de cultivo está en peligro de deriva de pulverización de pesticidas, con alrededor del 8% de las áreas de cultivo expuestas a posibles derivas fuertes en el uso de la tierra. Además, el 11% de las tierras de cultivo están vulnerables a deriva moderada, mientras que alrededor del 75% de la cobertura de uso del suelo no es vulnerable a la deriva de pesticidas. A través de esta investigación, se ha desarrollado un enfoque preciso y eficiente para estimar la deriva de pulverización y reducir su impacto en áreas agrícolas, contribuyendo a un ambiente más seguro y saludable para todos.
Descripción
Los pesticidas se han utilizado ampliamente en la agricultura, lo que resulta en una contaminación significativa que afecta tanto al medio ambiente como a la salud humana. Esta contaminación es particularmente prevalente en áreas agrícolas cercanas, donde los recursos sensibles se contaminan a través de la exposición a la deriva de pulverización y escorrentía superficial. La deriva de pulverización es una preocupación crítica cuando se trata de peligros ambientales. Plantea riesgos para la salud no solo para los agricultores y aplicadores de pesticidas, sino también para las personas que viven en áreas agrícolas cercanas. Para abordar este problema, el desarrollo de modelos confiables y técnicas para estimar la deriva de pulverización y reducir su impacto se ha convertido en un tema de investigación crucial y eficiente. La investigación actual tiene tres objetivos principales: en primer lugar, estimar las tasas de aplicación promedio de pesticidas, análisis de tendencias y distribución de concentraciones; en segundo lugar, estimar las variaciones temporales de las concentraciones de pesticidas e identificar las áreas más propensas a verse afectadas por la deriva de pulverización de pesticidas cerca de los campos agrícolas; y por último, desarrollar un modelo de deriva de pulverización en el campo e integración de deposición entre el paquete OpenAir para el entorno de programación R y el modelo atmosférico AgDRIFT. El modelo de deriva, junto con clasificaciones supervisadas precisas, permitió una estimación más precisa de la deriva potencial en áreas agrícolas a una resolución espacial de 15 m. Además, se llevaron a cabo múltiples escenarios para evaluar los riesgos potenciales de la deriva de pesticidas fuera de las áreas objetivo. Este método novedoso estimó de manera efectiva la deriva de pulverización de pesticidas organofosforados en dos estudios de caso en el condado de Macon utilizando una combinación de los modelos OpenAir y AgDRIFT y datos de teledetección. Este método permitió simulaciones en el campo dentro de áreas de exposición completamente definidas con poco conocimiento previo de las cantidades de pesticidas. Este estudio concluyó que el 6% del total de tierras de cultivo está en peligro de deriva de pulverización de pesticidas, con alrededor del 8% de las áreas de cultivo expuestas a posibles derivas fuertes en el uso de la tierra. Además, el 11% de las tierras de cultivo están vulnerables a deriva moderada, mientras que alrededor del 75% de la cobertura de uso del suelo no es vulnerable a la deriva de pesticidas. A través de esta investigación, se ha desarrollado un enfoque preciso y eficiente para estimar la deriva de pulverización y reducir su impacto en áreas agrícolas, contribuyendo a un ambiente más seguro y saludable para todos.