Investigando el Espacio Turístico en el Área de la Gran Bahía de China: Patrón Espacial, Fuerzas Impulsoras y su Acoplamiento con la Economía y la Población
Autores: Li, Lingfeng; Gao, Quan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigando el Espacio Turístico en el Área de la Gran Bahía de China: Patrón Espacial, Fuerzas Impulsoras y su Acoplamiento con la Economía y la Población
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Análisis
Patrones espaciales
Servicios turísticos
Instalaciones
Datos de PDI
Distribución espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de los patrones espaciales y dinámicas de los servicios y facilidades turísticas es crucial para la planificación del turismo y el uso del suelo. Sin embargo, la mayoría de los estudios en el análisis espacial del turismo se basan en datos a nivel de ciudad o región; la investigación limitada ha utilizado datos de POI (puntos de interés) para descubrir con precisión la distribución espacial del turismo, especialmente su relación interactiva y de acoplamiento con la economía local y la población. Basado en datos de POI, este artículo investiga, por lo tanto, los patrones espaciales y las fuerzas impulsoras de la distribución de servicios turísticos y cómo el espacio turístico se acopla con la economía local y la población en el Área de la Gran Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao (GBA) de China. Los resultados muestran lo siguiente: (1) Diferentes categorías de servicios turísticos (restauración, compras, lugares de interés, ocio y deportes) exhiben diversos patrones espaciales y aglomeraciones, pero tienden a alinearse con las variables de nivel económico y población en una cuadrícula de 1 km2. (2) Los modelos econométricos espaciales revelan además que la densidad de población, el transporte y las instalaciones de hospitalidad están correlacionados positivamente con la distribución espacial de los servicios turísticos, pero el PIB en una cuadrícula de 1 km2 muestra una débil correlación negativa con los POI de los servicios turísticos, lo que puede atribuirse a la falta de coordinación entre el PIB y el turismo en algunas áreas. (3) El análisis del grado de acoplamiento identifica además las áreas donde los servicios turísticos tienen buena interacción/acoplamiento con el PIB local y la densidad de población, de modo que estas áreas pueden ser vistas como puntos calientes adecuados para la promoción del turismo. Este artículo, por lo tanto, ofrece implicaciones políticas significativas al llamar a una optimización del acoplamiento de los servicios turísticos con los factores socioeconómicos locales en la GBA.
Descripción
El análisis de los patrones espaciales y dinámicas de los servicios y facilidades turísticas es crucial para la planificación del turismo y el uso del suelo. Sin embargo, la mayoría de los estudios en el análisis espacial del turismo se basan en datos a nivel de ciudad o región; la investigación limitada ha utilizado datos de POI (puntos de interés) para descubrir con precisión la distribución espacial del turismo, especialmente su relación interactiva y de acoplamiento con la economía local y la población. Basado en datos de POI, este artículo investiga, por lo tanto, los patrones espaciales y las fuerzas impulsoras de la distribución de servicios turísticos y cómo el espacio turístico se acopla con la economía local y la población en el Área de la Gran Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao (GBA) de China. Los resultados muestran lo siguiente: (1) Diferentes categorías de servicios turísticos (restauración, compras, lugares de interés, ocio y deportes) exhiben diversos patrones espaciales y aglomeraciones, pero tienden a alinearse con las variables de nivel económico y población en una cuadrícula de 1 km2. (2) Los modelos econométricos espaciales revelan además que la densidad de población, el transporte y las instalaciones de hospitalidad están correlacionados positivamente con la distribución espacial de los servicios turísticos, pero el PIB en una cuadrícula de 1 km2 muestra una débil correlación negativa con los POI de los servicios turísticos, lo que puede atribuirse a la falta de coordinación entre el PIB y el turismo en algunas áreas. (3) El análisis del grado de acoplamiento identifica además las áreas donde los servicios turísticos tienen buena interacción/acoplamiento con el PIB local y la densidad de población, de modo que estas áreas pueden ser vistas como puntos calientes adecuados para la promoción del turismo. Este artículo, por lo tanto, ofrece implicaciones políticas significativas al llamar a una optimización del acoplamiento de los servicios turísticos con los factores socioeconómicos locales en la GBA.