El método de condicionamiento de Pearl es uno de los algoritmos básicos de la inferencia bayesiana, y el conjunto de corte de bucle es crucial para la implementación del condicionamiento. Hay muchos algoritmos numéricos para resolver el conjunto de corte de bucle, pero falta investigación teórica sobre las características del conjunto de corte de bucle. En este documento, se obtienen ideas teóricas sobre el tamaño y la probabilidad de nodo del conjunto de corte de bucle basadas en la teoría de grafos y la teoría de la probabilidad. Se demuestra que cuando el conjunto de corte de bucle en un grafo p-completo tiene un tamaño de, el límite superior del tamaño puede determinarse por el número de nodos. Además, se demuestra que la probabilidad de que un nodo pertenezca al conjunto de corte de bucle está positivamente correlacionada con su grado. Las simulaciones numéricas muestran que la aplicación de los resultados teóricos puede facilitar la predicción y verificación del problema del conjunto de corte de bucle. Este trabajo es útil para evaluar el rendimiento de las redes bayesianas.