La siembra de nubes es una técnica de modificación del clima para aumentar la precipitación en regiones áridas y semiáridas, incluyendo el oeste de EE. UU. Sin embargo, el diseño de una operación óptima de siembra de nubes basado en métricas de evaluación exhaustivas, como la dispersión del agente de siembra y las condiciones atmosféricas, aún no se ha explorado a fondo para esta región. Este estudio investigó los impactos de la siembra de nubes, particularmente utilizando yoduro de plata, en el crecimiento de partículas de hielo dentro de las nubes a través de modelado numérico. Al aprovechar el Modelo de Crecimiento de Nieve para Neve Rimed (SGMR), se simularon los procesos microfísicos involucrados en la siembra de nubes a través de cinco eventos distintos. Los eventos se llevaron a cabo en la región del Lago Tahoe, situada en las montañas de Sierra Nevada en el oeste de EE. UU. Este modelo se ejecutó basado en seis variables principales, incluyendo la altura de la parte superior de la nube, la altura de la base de la nube, la temperatura de la parte superior de la nube, la temperatura de la base de la nube, el contenido de agua líquida y el contenido de agua en forma de hielo. Este estudio incorporó conjuntos de datos del Análisis Retrospectivo de la Era Moderna para la Investigación y Aplicaciones Versión 2 y del Sistema de Energía Radiante de la Tierra y las Nubes. Los hallazgos revelaron la importancia de la nucleación de hielo, la agregación, la difusión y los procesos de rimado, y destacaron la efectividad de la siembra de nubes en el aumento de la concentración de partículas de hielo, el contenido de agua en forma de hielo y las tasas de nevada. Sin embargo, los análisis específicos de eventos indicaron respuestas diversas de precipitación a la siembra de nubes basadas en las condiciones atmosféricas iniciales. El modelado SGMR sugiere la importancia de mejorar los procesos microfísicos del hielo y proporciona información para futuras investigaciones sobre la siembra de nubes utilizando modelos climáticos regionales y globales.