El gráfico de control Laney es un nuevo tipo de gráfico de control de atributos que se puede aplicar en situaciones donde el proceso muestra sobredispersión o subdispersión. Aunque ha ganado aceptación en la industria, todavía hay un conocimiento limitado sobre su efectividad en la detección de variaciones en el proceso. Es bien sabido que antes de aplicar un gráfico de control, entender su rendimiento es crucial, especialmente cuando los parámetros del gráfico de control deben estimarse a partir de datos históricos. En este estudio, utilizamos simulaciones para investigar la capacidad del gráfico de control Laney para detectar variaciones en el proceso cuando los parámetros se estiman. Diseñamos experimentos apropiados para evaluar el impacto de la sobredispersión en el rendimiento de la longitud promedio de corrida (ARL). En este estudio, asumimos que la sobredispersión proviene de la variación en la fracción media de no conformidades de cada muestra. El valor medio varía según una distribución uniforme. Este estudio evaluó el rendimiento del gráfico de control Laney utilizando el promedio de ARL (AARL) y la desviación estándar de ARL (SDARL). Además, se utilizaron datos del mundo real para ilustrar las aplicaciones prácticas del gráfico de control Laney en las industrias de PCB y sustratos de IC. Los hallazgos de la investigación pueden servir como una guía valiosa para la implementación práctica.