La fecha de siembra y la densidad son consideradas como los principales factores que afectan el rendimiento de los cultivos. Sin embargo, la determinación de la fecha de siembra y la densidad de siembra está llena de incertidumbre debido a la influencia de las condiciones climáticas, la topografía, la variedad y otros factores. Por lo tanto, es necesario encontrar una consideración integral de estos factores para guiar la producción de colza de invierno. Un modelo de cultivo confiable podría ser una herramienta crucial para investigar la respuesta del crecimiento de la colza a los cambios en la fecha de siembra y la densidad. En la actualidad, se han reportado pocos estudios relacionados con la simulación del modelo de colza, especialmente en la evaluación integral de los efectos de los factores de fecha de siembra y densidad en el desarrollo y producción de la colza. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento del modelo AquaCrop para el desarrollo y la simulación del rendimiento de la colza de invierno bajo diversas fechas de siembra y densidades, y optimizar la fecha de siembra y la densidad para una producción agrícola altamente eficiente en la llanura de Jianghuai. Se llevaron a cabo dos años de experimentos en la temporada de crecimiento de la colza en 2020 y 2021. Los parámetros del modelo fueron completamente calibrados y se evaluaron las actuaciones de la simulación en diferentes tratamientos de fechas de siembra y densidades. Los resultados indicaron que la capacidad del modelo AquaCrop para interpretar el desarrollo del cultivo para diferentes fechas de siembra fue superior a la de las densidades de siembra. Para el desarrollo del dosel de la colza, el RMSE para tres escenarios de fechas de siembra y densidades fue del 7 al 22% y del 16 al 23%, respectivamente. La biomasa simulada y el rendimiento de grano para los diferentes tratamientos de fechas de siembra (RMSE: 0.8-2.1 t·ha, Pe: 0-35.3%) fueron generalmente mejores que los de diferentes tratamientos de densidades (RMSE: 0.7-3.9 t·ha, Pe: 8.2-90%). En comparación con otras densidades de siembra, se observaron mayores errores de sobreestimación de la biomasa y el rendimiento para el tratamiento de baja densidad. Se logró un acuerdo adecuado para la simulación de la evapotranspiración del cultivo, con un R de 0.79 y un RMSE de 26 mm. Combinando los resultados de la simulación y los datos de campo, se determinó que el esquema de siembra óptimo para lograr un rendimiento constantemente alto en la llanura de Jianghuai en el este de China era sembrar en octubre y una densidad de siembra de 25.0-37.5 plantas·m. El estudio demuestra el gran potencial del modelo AquaCrop para optimizar los patrones de siembra de la colza y proporciona una guía técnica para la formulación de la producción local de colza de invierno.