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Modelado de contenido de agua en el suelo en un campo de tomates: espectroscopia de rayos gamma proximal y modelos de sistema suelo-cultivo

Autores: Strati, Virginia; Albéri, Matteo; Anconelli, Stefano; Baldoncini, Marica; Bittelli, Marco; Bottardi, Carlo; Chiarelli, Enrico; Fabbri, Barbara; Guidi, Vincenzo; Raptis, Kassandra Giulia Cristina; Solimando, Domenico; Tomei, Fausto; Villani, Giulia; Mantovani, Fabio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Modelado de contenido de agua en el suelo en un campo de tomates: espectroscopia de rayos gamma proximal y modelos de sistema suelo-cultivo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Sensores de suelo
Contenido de agua en el suelo
Espectroscopía de rayos gamma
Agricultura de precisión
Condiciones de humedad del suelo
Modelos de sistemas suelo-cultivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sensores de suelo proximal están adquiriendo importancia en la comprensión de los procesos hidrogeológicos del suelo involucrados en la agricultura de precisión. En este contexto, las estaciones de espectroscopia de rayos gamma instaladas permanentemente representan uno de los mejores métodos de compensación espacio-temporal a escala de campo. Este estudio demostró la viabilidad y confiabilidad del monitoreo del contenido de agua en el suelo a través de una adquisición continua de radiación gamma terrestre durante siete meses en un campo de prueba de tomate. Mediante el uso de un detector de yoduro de sodio de 1 L colocado a una altura de 2.25 m, investigamos la señal gamma proveniente de un área con un radio de ~25 m y a una profundidad de aproximadamente 30 cm. Los valores experimentales, inferidos después de una medición de calibración y corregidos por la presencia de biomasa, fueron corroborados con datos gravimétricos adquiridos bajo diferentes condiciones de humedad del suelo, dando una discrepancia absoluta promedio de alrededor del 2%. Se realizó una comparación cuantitativa con datos simulados por los modelos del sistema suelo-cultivo AquaCrop, CRITeRIA e IRRINET. La diferente bondad de ajuste obtenida en condiciones de suelo desnudo y durante el período vegetativo destacó que CRITeRIA mostró el mejor acuerdo con los datos experimentales durante todo el período de adquisición de datos mientras que, en presencia del cultivo de tomate, IRRINET proporcionó los mejores resultados.

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