Estudio sobre las características del cambio periódico del NDVI en la pradera de Mongolia Interior basado en el algoritmo de descomposición de modo variacional
Autores: Su, Deguo; Zhang, Anbing; Tian, Zhixiu; Liu, Xinxia; Hou, Yikai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estudio sobre las características del cambio periódico del NDVI en la pradera de Mongolia Interior basado en el algoritmo de descomposición de modo variacional
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
índice de vegetación
Mongolia Interior
Método VMD
Temperatura
Precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Basado en los datos del NDVI de la vegetación en Mongolia Interior de 1982 a 2015, se introduce el método de descomposición de modo variacional (VMD), que se ha aplicado bien en el campo de la descomposición de señales, para estudiar la periodicidad del índice de vegetación en Mongolia Interior. El método VMD se utiliza para extraer el NDVI mensual y anual y las características del ciclo de series temporales a largo plazo de temperatura y precipitación en el mismo período desde abril de 1982 hasta octubre de 2015 en Mongolia Interior. Los resultados muestran que la temperatura y la precipitación son factores importantes que afectan el crecimiento de la vegetación, y hay 6.99 y 3.49 meses del mismo ciclo de oscilación para el NDVI mensual y las series temporales de temperatura y precipitación; cuando la frecuencia central es la misma, la amplitud de las series temporales mensuales de temperatura y precipitación aumenta con el aumento del período de retraso. El NDVI a escala anual tiene el mismo período de 16.95, 6.8a y 4.85a con la precipitación, y el mismo período de 6.8a y 4.85a con la temperatura. El componente Residual muestra que el NDVI general y la temperatura en Mongolia Interior han mostrado una tendencia de crecimiento lento significativa en los últimos 30 años. Aunque la precipitación ha mostrado una tendencia de declive lento significativa en el mismo período ( = 0.000), la pradera sigue en un proceso de mejora continua.
Descripción
Basado en los datos del NDVI de la vegetación en Mongolia Interior de 1982 a 2015, se introduce el método de descomposición de modo variacional (VMD), que se ha aplicado bien en el campo de la descomposición de señales, para estudiar la periodicidad del índice de vegetación en Mongolia Interior. El método VMD se utiliza para extraer el NDVI mensual y anual y las características del ciclo de series temporales a largo plazo de temperatura y precipitación en el mismo período desde abril de 1982 hasta octubre de 2015 en Mongolia Interior. Los resultados muestran que la temperatura y la precipitación son factores importantes que afectan el crecimiento de la vegetación, y hay 6.99 y 3.49 meses del mismo ciclo de oscilación para el NDVI mensual y las series temporales de temperatura y precipitación; cuando la frecuencia central es la misma, la amplitud de las series temporales mensuales de temperatura y precipitación aumenta con el aumento del período de retraso. El NDVI a escala anual tiene el mismo período de 16.95, 6.8a y 4.85a con la precipitación, y el mismo período de 6.8a y 4.85a con la temperatura. El componente Residual muestra que el NDVI general y la temperatura en Mongolia Interior han mostrado una tendencia de crecimiento lento significativa en los últimos 30 años. Aunque la precipitación ha mostrado una tendencia de declive lento significativa en el mismo período ( = 0.000), la pradera sigue en un proceso de mejora continua.