Impacto de ángulo de visión de la cámara para estimar parámetros de hojas de plantas de trigo a partir de nubes de puntos en 3D
Autores: Li, Minhui; Shamshiri, Redmond R.; Schirrmann, Michael; Weltzien, Cornelia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Impacto de ángulo de visión de la cámara para estimar parámetros de hojas de plantas de trigo a partir de nubes de puntos en 3D
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Dosel de plantas
Imágenes de baja altitud
Información del dosel en 3D
ángulo de visión del sensor
Parámetros de hojas de trigo
ángulos de visión de la cámara
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La comparación entre los resultados mostró que (i) el conjunto de datos de múltiples vistas proporcionó la mejor estimación para la longitud y el ancho de la hoja, (ii) entre el conjunto de datos de una sola vista, el dosel y los parámetros de la hoja se modelaron mejor con ángulos verticalmente a -45 grados y horizontalmente a 0 grados (VA -45, HA 0), mientras que (iii) en la vista cenital, se obtuvieron menos puntos 3D subyacentes con una tasa de hojas faltantes del 70%.
Descripción
La comparación entre los resultados mostró que (i) el conjunto de datos de múltiples vistas proporcionó la mejor estimación para la longitud y el ancho de la hoja, (ii) entre el conjunto de datos de una sola vista, el dosel y los parámetros de la hoja se modelaron mejor con ángulos verticalmente a -45 grados y horizontalmente a 0 grados (VA -45, HA 0), mientras que (iii) en la vista cenital, se obtuvieron menos puntos 3D subyacentes con una tasa de hojas faltantes del 70%.