Este estudio investiga los patrones de vientos extremos y la correlación entre patrones sinópticos en Turquía a lo largo de la temporada de invierno, utilizando la técnica de análisis de clústeres. Utilizamos el algoritmo k-means para detectar los patrones de superficie de vientos extremos. Además, empleamos la técnica del Mapa Auto-Organizado (SOM) para identificar clústeres de altura geopotencial a nivel de 500 hPa, temperatura media a nivel de 850 hPa y presión media a nivel del mar. Adoptamos el conjunto de datos del proyecto Nuevo Atlas Eólico Europeo (NEWA) para analizar las condiciones meteorológicas a nivel de superficie y los conjuntos de datos ERA5 para estudiar las condiciones meteorológicas a niveles superiores. El algoritmo k-means identifica seis clústeres distintos cuando se aplica a los datos a nivel del suelo en Turquía. Estos clústeres se localizan predominantemente alrededor de las cordilleras de los Montes Tauro, que se extienden en dirección este-oeste y noreste a lo largo de la costa del Mar Negro. La formación de estos clústeres está controlada por las características del terreno y sus características físicas. Los clústeres de niveles superiores, que constan de nueve nodos SOM, no se ven afectados por el terreno y los sistemas meteorológicos, que son característicos del clima macro-mediterráneo. Estos clústeres se detectan en las áreas del Mediterráneo Oriental, el Mar Negro y el interior del Egeo, enfatizando el impacto de la topografía en los patrones de superficie.