Evaluación de los Valores de Energía Efectiva de Seis Ingredientes Proteicos Alimentados a Beagles y Ecuaciones Predictivas de Energía para Alimentos Proteicos
Autores: Zhang, Qiaoru; Sun, Haoran; Gao, Zuer; Zhao, Hui; Peng, Zhangrong; Zhang, Tietao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación de los Valores de Energía Efectiva de Seis Ingredientes Proteicos Alimentados a Beagles y Ecuaciones Predictivas de Energía para Alimentos Proteicos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Composición nutricional
Digestibilidad de nutrientes
Valor energético
Ingredientes proteicos
Comida para mascotas
Diseño de cuadrado latino
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio evaluó la composición nutricional, la digestibilidad de nutrientes y el valor energético de seis ingredientes proteicos utilizados en alimentos para mascotas mediante el método de diferencia en seis beagles dentro de un diseño de cuadrado latino incompleto 7 x 6. Los resultados mostraron que la digestibilidad aparente del tracto total de la energía bruta (EB) y de la materia orgánica (MO) en beagles alimentados con dietas de harina de pescado (HP) y harina de gluten de maíz (HGM) fue mayor que en aquellos alimentados con dietas de harina de carne y hueso (HCH), harina de soja (HS), harina de gusanos de la harina (HG) y extracto de levadura (EL) (< 0.05). La energía digestible (ED), la energía metabolizable (EM) y la energía neta (EN) de la dieta HG fueron mayores que las de las otras dietas, y la HCH fue la más baja (< 0.05). La EM de los ingredientes proteicos se correlacionó positivamente con la materia orgánica y negativamente con el contenido de cenizas. La EN de los ingredientes proteicos se correlacionó positivamente con el contenido de proteína cruda y negativamente con el contenido de cenizas. El estudio resultó en ecuaciones de energía predictiva para ingredientes proteicos que fueron más precisas que la ecuación predictiva de EM del NRC cuando el contenido de cenizas del ingrediente era superior al 30% de MS. En conclusión, la digestibilidad de nutrientes y el valor energético de la harina de gluten de maíz fueron similares a los de la harina de pescado y los de la harina de soja fueron similares al extracto de levadura. Todas las ecuaciones de energía predictiva para seis ingredientes proteicos presentaron ligeras diferencias con los valores de energía medidos.
Descripción
Este estudio evaluó la composición nutricional, la digestibilidad de nutrientes y el valor energético de seis ingredientes proteicos utilizados en alimentos para mascotas mediante el método de diferencia en seis beagles dentro de un diseño de cuadrado latino incompleto 7 x 6. Los resultados mostraron que la digestibilidad aparente del tracto total de la energía bruta (EB) y de la materia orgánica (MO) en beagles alimentados con dietas de harina de pescado (HP) y harina de gluten de maíz (HGM) fue mayor que en aquellos alimentados con dietas de harina de carne y hueso (HCH), harina de soja (HS), harina de gusanos de la harina (HG) y extracto de levadura (EL) (< 0.05). La energía digestible (ED), la energía metabolizable (EM) y la energía neta (EN) de la dieta HG fueron mayores que las de las otras dietas, y la HCH fue la más baja (< 0.05). La EM de los ingredientes proteicos se correlacionó positivamente con la materia orgánica y negativamente con el contenido de cenizas. La EN de los ingredientes proteicos se correlacionó positivamente con el contenido de proteína cruda y negativamente con el contenido de cenizas. El estudio resultó en ecuaciones de energía predictiva para ingredientes proteicos que fueron más precisas que la ecuación predictiva de EM del NRC cuando el contenido de cenizas del ingrediente era superior al 30% de MS. En conclusión, la digestibilidad de nutrientes y el valor energético de la harina de gluten de maíz fueron similares a los de la harina de pescado y los de la harina de soja fueron similares al extracto de levadura. Todas las ecuaciones de energía predictiva para seis ingredientes proteicos presentaron ligeras diferencias con los valores de energía medidos.