La arquitectura es una representación de una ciudad. También es un portador espacial de la cultura urbana. Identificar las características arquitectónicas en una ciudad puede ayudar con la transformación urbana y promover el desarrollo urbano. El uso de modelos de saliencia visual en el reconocimiento de textura arquitectónica regional puede mejorar efectivamente la efectividad del reconocimiento de textura arquitectónica regional. En este documento, el modelo de saliencia visual mejorado primero mejora las imágenes de textura de los edificios regionales a través de la tecnología de mejora del histograma, y utiliza algoritmos de saliencia visual para extraer la saliencia visual de las características de textura de los edificios regionales. Luego, combinado con el método de segmentación de umbral de máxima diferencia interclase, la imagen de saliencia visual se segmenta para lograr un reconocimiento preciso del objetivo. Finalmente, se utilizaron la iteración de factores de características del modelo Bag of Visual Words y la clasificación de funciones de máquinas de vectores de soporte para completar el reconocimiento de las características de textura arquitectónica regional. A través de la verificación experimental, el método de reconocimiento de características de textura arquitectónica regional construido basado en el modelo de saliencia visual puede mejorar efectivamente la imagen de reconocimiento. Este método funciona bien en la separación de contornos de límites y saliencia visual, con una tasa de reconocimiento promedio de 0.814 para características de textura en diferentes escenas de edificios, lo que indica una alta estabilidad.