Entender los procesos subyacentes y extraer características detalladas de los ríos es crítico y aún no se ha desarrollado completamente. El propósito de este estudio fue examinar el rendimiento de los métodos de series temporales no lineales en datos ambientales. Específicamente, realizamos un análisis de las mediciones del nivel del agua, extraídas de sensores, ubicados en estaciones específicas a lo largo del río Nestos (Grecia), utilizando métodos de Gráficos de Recurrencia (RP) y Análisis de Cuantificación de Recurrencia (RQA). Se aplicó una inspección más detallada con el método de ventanas deslizantes (epoqs) sobre los parámetros de Tasa de Recurrencia, Línea Diagonal Promedio y Tiempo de Captura, con resultados que muestran transiciones de fase que proporcionan información útil sobre la dinámica del sistema. El método sugerido parece ser prometedor para la detección de las transiciones dinámicas que pueden caracterizar distintas ventanas de tiempo de la serie temporal y revela información sobre los cambios de estado dentro de toda la serie temporal. Los resultados serán útiles para diseñar las inversiones en políticas energéticas de los productores y también serán útiles para la evaluación de la gestión de presas, así como para la política energética del gobierno.