Este documento presenta una clase mejorada de estimadores de razón, que emplean la técnica de transformación en una variable auxiliar bajo muestreo aleatorio simple para estimar la mediana de la población. La estrategia de transformación puede reducir tanto el sesgo como el error cuadrático medio, lo que puede ayudar a que los estimadores sean más eficientes. El sesgo y el error cuadrático medio de los estimadores propuestos se investigan hasta el primer orden de aproximación. A través de estudios de simulación y el análisis de varios conjuntos de datos, se compara el rendimiento de los estimadores propuestos con los métodos existentes. La clase propuesta de estimadores mejora la precisión y eficiencia de la estimación de la mediana, asegurando resultados más precisos y confiables en varios escenarios prácticos. Los hallazgos revelan que los nuevos estimadores muestran un rendimiento superior bajo las condiciones dadas en comparación con los estimadores tradicionales.