Homotéticas simetrías de espacios-tiempos estáticos cilíndricamente simétricos: un enfoque de árbol rif
Autores: Khan, Jamshed; Hussain, Tahir; Santina, Dania; Mlaiki, Nabil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Homotéticas simetrías de espacios-tiempos estáticos cilíndricamente simétricos: un enfoque de árbol rif
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Homotético
Simetría
Espacio tiempo
Métricas
Cilíndricamente
Simétrico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, encontramos todas las métricas estáticas y cilíndricamente simétricas que admiten simetrías homotéticas. Para ello, primero analizamos las ecuaciones de simetría homotética mediante un algoritmo desarrollado en Maple que proporciona todas las posibles métricas estáticas y cilíndricamente simétricas que pueden poseer simetría homotética adecuada. Después, hemos resuelto las ecuaciones de simetría homotética para todas estas métricas para obtener la forma final de los campos vectoriales de simetría homotética. Al comparar los resultados obtenidos con los de la técnica de integración directa, se observa que el enfoque del árbol de Rif no solo recupera las métricas ya encontradas por la técnica de integración directa, sino que también produce algunas nuevas métricas.
Descripción
En este artículo, encontramos todas las métricas estáticas y cilíndricamente simétricas que admiten simetrías homotéticas. Para ello, primero analizamos las ecuaciones de simetría homotética mediante un algoritmo desarrollado en Maple que proporciona todas las posibles métricas estáticas y cilíndricamente simétricas que pueden poseer simetría homotética adecuada. Después, hemos resuelto las ecuaciones de simetría homotética para todas estas métricas para obtener la forma final de los campos vectoriales de simetría homotética. Al comparar los resultados obtenidos con los de la técnica de integración directa, se observa que el enfoque del árbol de Rif no solo recupera las métricas ya encontradas por la técnica de integración directa, sino que también produce algunas nuevas métricas.