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Investigación sobre los Servicios Culturales del Ecosistema Local en las Áreas Rurales de la Red de Agua de Jiangnan: Un Estudio de Caso de la Zona de Demostración de Integración Ecológica Verde en el Delta del Río Yangtsé, China

Autores: Zuo, You; Zhang, Lin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre los Servicios Culturales del Ecosistema Local en las Áreas Rurales de la Red de Agua de Jiangnan: Un Estudio de Caso de la Zona de Demostración de Integración Ecológica Verde en el Delta del Río Yangtsé, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Servicios ecosistémicos
Revitalización rural
Técnicas de modelado espacial
Características culturales
Desarrollo ecológico
Optimización espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los servicios culturales de los ecosistemas (SCE) son cruciales para la revitalización rural y el desarrollo sostenible. A medida que la investigación sobre el monitoreo y la cartografía de los SCE continúa en aumento, existe una falta relativa de perspectivas de investigación que combinen efectivamente técnicas de modelado espacial con el contexto local de los SCE en áreas rurales. Las áreas rurales en China enfrentan desafíos como la invasión de espacios de servicios ecológicos y el desplazamiento y reubicación de sus propias características culturales durante el proceso de urbanización. Es crucial mejorar nuestra comprensión de la relación entre la caracterización de los SCE y la localidad rural. Este artículo estableció un marco para la investigación cuantitativa y la optimización espacial de los SCE locales en áreas rurales. Seleccionamos la Zona de Demostración de Desarrollo Integrado Ecológico Verde (ZDIEV) en el Delta del Río Yangtsé como sujeto de investigación, considerando su representatividad del Área de la Red Hidráulica de Jiangnan y las características del desarrollo ecológico integrado entre regiones. Se utilizó el modelo Maxent para integrar variables ambientales con las ubicaciones de los servicios, facilitando la cartografía espacial y la evaluación cuantitativa de los SCE, así como determinando la influencia de cada variable. Además, se empleó el agrupamiento K-means para analizar los patrones de combinación de SCE. Los resultados indicaron variaciones significativas en los valores medios y la distribución espacial dentro de cada categoría de SCE. El entorno natural, la distancia espacial y los factores de actividades humanas mostraron efectos significativos en la configuración de los SCE locales. Además, los clústeres de SCE se clasificaron en tres categorías: clúster desarrollado de SCE, clúster en desarrollo de SCE y clúster potencial de SCE, que representan el 9.34%, 49.23% y 41.44%, respectivamente. Basándonos en estos hallazgos integrales, proporcionamos ideas para optimizar los SCE locales en las áreas rurales de la Red Hidráulica de Jiangnan.

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