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Investigación sobre el método de segmentación semántica en campos de tabaco basado en datos de vehículos aéreos no tripulados multiespectrales y el modelo PP-LiteSeg mejorado

Autores: Zhang, Jun; Qiang, Zhenping; Lin, Hong; Chen, Zhuqun; Li, Kaibo; Zhang, Shuang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre el método de segmentación semántica en campos de tabaco basado en datos de vehículos aéreos no tripulados multiespectrales y el modelo PP-LiteSeg mejorado


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Estimación
áreas de campos de tabaco
Teledetección
Tecnología multiespectral
Método de segmentación
Entrenamiento de modelo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, la estimación de áreas de campos de tabaco se ha convertido en un componente crítico de la agricultura de precisión del tabaco. Sin embargo, los métodos tradicionales de teledetección por satélite enfrentan desafíos como altos costos, baja precisión y susceptibilidad al ruido, lo que dificulta satisfacer la demanda de alta precisión. Además, los métodos de teledetección óptica tienen un rendimiento deficiente en regiones con terrenos complejos. Por lo tanto, la tecnología de teledetección multiespectral de vehículos aéreos no tripulados ha surgido como una solución viable debido a su alta resolución y rica información espectral.

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