Con el rápido desarrollo social y económico, el cambio en el uso y la cobertura del suelo (LUCC) se ha intensificado con serios impactos en la calidad del agua en la cuenca. En este estudio, tomamos la cuenca del lago Dongjiang como área de estudio y obtuvimos datos medidos sobre los parámetros de calidad del agua de las estaciones de monitoreo de calidad del agua de la cuenca. Basándonos en datos de teledetección de Landsat-5, Landsat-8 o Sentinel-2 para múltiples períodos al año entre 1992 y 2022, se determinaron las bandas sensibles de satélite o combinaciones de bandas de cada parámetro de calidad del agua. Se utilizó el método de Bosques Aleatorios para clasificar los tipos de uso del suelo en la cuenca en seis categorías, y se calculó la proporción de área de cada tipo. Establecimos modelos de regresión de aprendizaje automático y modelos de regresión polinómica con el WQI como variable dependiente y la proporción de área de cada tipo de uso del suelo como variable independiente. Los resultados de las pruebas de precisión mostraron que, entre ellos, el modelo de regresión polinómica cúbica cuadrática con pastizales, tierras forestales, tierras de construcción y tierras no utilizadas como sus variables independientes fue el mejor modelo para acoplar la calidad del agua de la cuenca con LUCC. Los resultados de este estudio proporcionan una base científica para monitorear los cambios espaciales y temporales en la calidad del agua causados por LUCC en la cuenca del lago Dongjiang.