La competitividad motiva a las organizaciones a implementar enfoques estadísticos con fines de mejora. La literatura ofrece una variedad de métodos cuantitativos destinados a analizar y mejorar procesos, como el diseño de experimentos, los caminos más empinados y las reglas de parada que buscan respuestas óptimas. El objetivo de este documento es llevar a cabo un experimento de primer orden para desarrollar un camino de ascenso más empinado y posteriormente aplicar tres reglas de parada (regla de parada de Myers y Khuri, regla parabólica recursiva y regla parabólica recursiva mejorada) para identificar el momento óptimo de detención de la experimentación a partir de dos casos simulados diferentes. El método incluye la consideración del estudio de caso, el ajuste de un modelo lineal, el desarrollo del camino más empinado y la aplicación de reglas de parada. Los resultados sugieren que el desempeño de los procedimientos es similar cuando la respuesta obedece a una función paramétrica y difiere cuando la respuesta exhibe un comportamiento estocástico. La sección de discusión muestra un análisis estructurado para visualizar estos resultados y la salida de cada una de las reglas de parada en los dos casos analizados.