Los rasgos funcionales de las plantas (PFTs) sirven como predictores clave de la supervivencia y adaptación de las plantas a los gradientes ambientales. Los estudios sobre la variación intraespecífica en los PFTs son cruciales para evaluar la adaptación de las especies al cambio climático proyectado y desarrollar estrategias de conservación a largo plazo. Este estudio investigó sistemáticamente las respuestas de los PFTs en (Theaceae, Yunnan, China) a través de un análisis multivariado integrado de 20 rasgos funcionales de las hojas (LFTs) y 33 factores ambientales categorizados en condiciones geográficas (GCs), factores climáticos (CFs), propiedades del suelo (SPs) y factores de radiación ultravioleta (UVRFs). Para desentrañar las complejas relaciones entre el medio ambiente y los rasgos, empleamos análisis de redundancia (RDA), particionamiento jerárquico (HP) y modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) para evaluar relaciones directas, indirectas y latentes. Los resultados mostraron que el coeficiente de variación intraespecífico (CV) osciló entre el 7.071% y el 25.650%. La densidad del tejido foliar (LTD), el área foliar específica (SLA), el peso fresco de las hojas (LFW), el peso seco de las hojas (LDW) y el área foliar (LA) exhibieron una variación moderada en los rasgos intraespecíficos (ITV), mientras que todos los demás rasgos demostraron una baja ITV. La densidad de referencia del suelo (RBD) y el limo surgieron como factores significativos que impulsan la variación. La latitud (Lat), la altitud (Alt) y la temperatura media del mes más cálido (MWMT) también fueron identificadas como influencias clave. El análisis de HP reveló que el limo es el predictor más importante (< 0.05). El análisis de variables latentes indicó tasas de contribución descendentes: SPs (31.51%) > GCs (11.52%) > CFs (11.04%) > UVRFs (10.29%). El análisis de co-efectos destacó efectos de acoplamiento significativos que involucran RBD y la capacidad de intercambio de cationes de la arcilla (CECC), así como el contenido de carbono orgánico (OCC) y la estacionalidad UV-B (UVB2). El análisis de caminos mostró que los SPs tienen la influencia más fuerte sobre el grosor de las hojas (LT), seguidos por los GCs y los UVRFs. Estos hallazgos proporcionan información empírica sobre los patrones biogeográficos de ITV en , mejoran la comprensión de los mecanismos de adaptación ambiental de las plantas y ofrecen una base teórica para estudiar la asamblea de comunidades y el mantenimiento de la función del ecosistema.