En este artículo, para mejorar la capacidad de servicio operativo y la atractividad del sistema de tránsito de ruta flexible, se describe y cuantifica el escenario de interacción dinámica real entre la preferencia de elección de viaje de los pasajeros y el esquema de operación del sistema en la era post-pandémica. Se resumen las tecnologías clave, el modo de operación, el marco del sistema y los eventos interactivos requeridos para la programación dinámica interactiva y la planificación de rutas del tránsito de ruta flexible. Según las diferentes preferencias de elección, se proponen las correspondientes estrategias de programación de interacción dinámica y un modelo de programación entera mixta de rutas. Se introduce y analiza un esquema de optimización para mejorar la capacidad de servicio del sistema. Los resultados computacionales basados en casos del mundo real muestran que la estrategia propuesta puede manejar mejor la relación entre los requisitos de operación del sistema de tránsito y las solicitudes de los pasajeros sin aumentar los costos operativos, mejorando significativamente el rendimiento del servicio del tránsito de ruta flexible y la tasa de elección de los pasajeros. También encontramos que la introducción de esquemas de optimización y el ajuste de las tarifas de los pasajeros constituyen una estrategia de ganar-ganar que beneficia tanto a los pasajeros como a los operadores de tránsito.