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Exploración de Patrones Espaciales y Modelado de Impactos de las Emisiones de Carbono: Evidencia de Tres Etapas de Áreas Metropolitanas en la YREB, China

Autores: Ding, Yichen; Huang, Yaping; Xie, Lairong; Lu, Shiwei; Zhu, Leizhou; Hu, Chunguang; Chen, Yidan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Exploración de Patrones Espaciales y Modelado de Impactos de las Emisiones de Carbono: Evidencia de Tres Etapas de Áreas Metropolitanas en la YREB, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

áreas metropolitanas
Uso de la tierra
Emisión de carbono
Características espaciales
Grado de coordinación de acoplamiento
Factores de impacto
Modelado cuantitativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las áreas metropolitanas en China no solo son los principales portadores espaciales del desarrollo de la urbanización, sino también los principales generadores de emisiones de carbono por uso de suelo (LUCE). Sin embargo, la investigación existente carece de estudios comparativos sobre los patrones diferenciales y los factores de impacto de LUCE en diferentes etapas de las áreas metropolitanas. Por lo tanto, este artículo analiza en profundidad las características espaciales de LUCE y el grado de coordinación de acoplamiento (CCD) del coeficiente de contribución económica (ECC) y el coeficiente de soporte ecológico (ESC) en tres etapas diferentes de las áreas metropolitanas en el Corredor Económico del Río Yangtsé (YREB), China. Además, se revela de manera cuantitativa la modelización de los factores de impacto de LUCE en estas diferentes etapas de las áreas metropolitanas. Los resultados muestran que: (1) Cuanto más madura es la etapa del área metropolitana, mayor es la cantidad de LUCE, y más distritos o condados con altos niveles de emisiones de carbono están agrupados. (2) A escala del área metropolitana, cuanto más madura es el área metropolitana, menor es el CCD entre ECC y ESC, mientras que a una escala más fina, los condados más desarrollados tienen un CCD más bajo. (3) La población residente, el PIB per cápita y la tasa de urbanización tienen buenos efectos explicativos sobre las emisiones de carbono en estas tres áreas metropolitanas; sin embargo, excepto por la tasa de urbanización, que tiene un efecto negativo sobre LUCE en el área metropolitana de Nanchang (NMA), los otros dos factores tienen efectos positivos sobre LUCE en estas tres áreas metropolitanas. Este estudio tiene importantes implicaciones para que las diferentes etapas de las áreas metropolitanas formulen políticas de reducción de LUCE específicas.

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