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Modelando la Paratuberculosis en Animales de Laboratorio, Células o Tejidos: Un Enfoque en Sus Aplicaciones para Estudios de Patogénesis, Diagnóstico, Vacunas y Terapia

Autores: Jolly, Ana; Fernández, Bárbara; Mundo, Silvia Leonor; Elguezabal, Natalia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelando la Paratuberculosis en Animales de Laboratorio, Células o Tejidos: Un Enfoque en Sus Aplicaciones para Estudios de Patogénesis, Diagnóstico, Vacunas y Terapia


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Paratuberculosis
Crónica
Enteritis
Industria de rumiantes
Modelos
Diagnóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La paratuberculosis es una enteritis granulomatosa crónica causada por subsp. que afecta a una amplia variedad de animales domésticos y salvajes. Se considera una de las enfermedades con mayor impacto económico en la industria de los rumiantes. A pesar de muchos esfuerzos e investigaciones intensivas, el control de la paratuberculosis sigue siendo controvertido, y las herramientas diagnósticas e inmunoprofílicas existentes tienen grandes limitaciones. Así, los modelos juegan un papel crucial en la comprensión de la patogénesis de la infección y la enfermedad, y en la prueba de nuevos candidatos a vacunas. Los modelos de animales rumiantes pueden estar restringidos por varias razones, relacionadas con los requisitos de espacio, el costo de los animales y el mantenimiento de las instalaciones. Por lo tanto, revisamos el potencial y las limitaciones de los diferentes enfoques experimentales actualmente utilizados en la investigación de la paratuberculosis, centrándonos en animales de laboratorio y modelos basados en células. El objetivo de esta revisión es ofrecer una visión de los modelos que se han utilizado y lo que se ha logrado o descubierto con cada uno, para que el lector pueda elegir el mejor modelo para responder a sus preguntas científicas y probar sus hipótesis. Además, presentamos nuevos enfoques que consideramos que valen la pena explorar en un futuro cercano.

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