Estudiar el patrón espaciotemporal de las actividades de ocio urbano nos ayuda a comprender el desarrollo y la utilización del espacio público urbano, la calidad de vida de las personas y el índice de felicidad. Tiene un valor destacado para mejorar la asignación racional de recursos, estimular la vitalidad urbana y promover el desarrollo urbano sostenible. Este estudio tiene como objetivo descubrir los patrones de distribución espaciotemporal y las preferencias de comportamiento de las actividades de ocio urbano utilizando tecnología cuantitativa que fusiona datos masivos de sensores ubicuos. Sobre la base de la modelización de las huellas de actividad individuales utilizando datos de señalización móvil (MSD), desarrollamos un método de interpolación dasimétrica restringido por el tiempo y el espacio para refinar la distribución espaciotemporal de las actividades de ocio urbano. Realizamos un estudio empírico en Nanjing, China. Los resultados indican que el ocio juega un papel esencial en la vida diaria de las personas, tanto en días laborables como en fines de semana. Existen diferencias significativas en la selección espaciotemporal y de tipo en el ocio urbano. La tarde del fin de semana es el período de mayor actividad de ocio, y el entretenimiento es la actividad de ocio más popular. Además, se argumentó la correlación entre la asignación de recursos de ocio y la participación en actividades de ocio. Nuestros hallazgos confirman que los enfoques basados en datos serían un método prometedor para analizar los patrones de comportamiento humano; por lo tanto, ayudan en las decisiones de planificación del uso del suelo y promueven la justicia social y la sostenibilidad.