Visión sobre la dinámica de nanofluidos mono y híbridos sujetos a reacción química binaria, energía de activación y campo magnético a través de superficies porosas
Autores: Raza, Qadeer; Qureshi, M. Zubair Akbar; Khan, Behzad Ali; Kadhim Hussein, Ahmed; Ali, Bagh; Shah, Nehad Ali; Chung, Jae Dong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Visión sobre la dinámica de nanofluidos mono y híbridos sujetos a reacción química binaria, energía de activación y campo magnético a través de superficies porosas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado matemático
Energía de activación
Sistema de reacción química binaria
Nanopartículas
Efecto magnetohidrodinámico
Nanofluidos híbridos
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
El modelado matemático de la energía de activación y el sistema de reacción química binaria con seis tipos distintos de nanopartículas, junto con el efecto magnetohidrodinámico, se estudia en este documento. Diferentes tipos de nanofluidos híbridos que fluyen sobre superficies porosas con aspectos de transferencia de calor y masa se examinan aquí. Las relaciones empíricas para materiales de nanopartículas asociadas con propiedades termofísicas se expresan como ecuaciones diferenciales parciales, que luego se interpretan en expresiones diferenciales ordinarias utilizando variables apropiadas. El método de disparo inicial convierte la condición de contorno en la condición inicial con una suposición adecuada y finalmente encuentra una solución numérica precisa utilizando el método de Runge-Kutta con estabilidad numérica. Las variaciones en la fracción de volumen de nanopartículas en las paredes inferiores y superiores de las superficies porosas, así como las mediciones de la tasa de transferencia de calor, se calculan utilizando los factores físicos de control. También se investigan los efectos de las variables relacionadas con el flujo en la velocidad axial, la velocidad radial, la temperatura y la dispersión del perfil de concentración. El número de Reynolds permeable es directamente proporcional al parámetro de regresión. El fenómeno de inyección/succión asociado con los casos de expansión/contracción, respectivamente, se ha descrito con parámetros de ingeniería. La fracción de volumen de nanopartículas híbridas (1-5%) tiene un efecto significativo en el sistema térmico y la velocidad radial.
Descripción
El modelado matemático de la energía de activación y el sistema de reacción química binaria con seis tipos distintos de nanopartículas, junto con el efecto magnetohidrodinámico, se estudia en este documento. Diferentes tipos de nanofluidos híbridos que fluyen sobre superficies porosas con aspectos de transferencia de calor y masa se examinan aquí. Las relaciones empíricas para materiales de nanopartículas asociadas con propiedades termofísicas se expresan como ecuaciones diferenciales parciales, que luego se interpretan en expresiones diferenciales ordinarias utilizando variables apropiadas. El método de disparo inicial convierte la condición de contorno en la condición inicial con una suposición adecuada y finalmente encuentra una solución numérica precisa utilizando el método de Runge-Kutta con estabilidad numérica. Las variaciones en la fracción de volumen de nanopartículas en las paredes inferiores y superiores de las superficies porosas, así como las mediciones de la tasa de transferencia de calor, se calculan utilizando los factores físicos de control. También se investigan los efectos de las variables relacionadas con el flujo en la velocidad axial, la velocidad radial, la temperatura y la dispersión del perfil de concentración. El número de Reynolds permeable es directamente proporcional al parámetro de regresión. El fenómeno de inyección/succión asociado con los casos de expansión/contracción, respectivamente, se ha descrito con parámetros de ingeniería. La fracción de volumen de nanopartículas híbridas (1-5%) tiene un efecto significativo en el sistema térmico y la velocidad radial.