Análisis de factores de riesgo y estimación de parámetros genéticos para rasgos de mortalidad pre-destete en cabritos Boer, españoles y mestizos
Autores: Chen, Liuhong; Foxworth, William; Horner, Scott; Hitit, Mustafa; Kidane, Negusse; Memili, Erdogan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de factores de riesgo y estimación de parámetros genéticos para rasgos de mortalidad pre-destete en cabritos Boer, españoles y mestizos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Objetivos del estudio
Parámetros genéticos
Rasgos PWM
Modelos de regresión logística
Factores de riesgo
Correlaciones genéticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los objetivos de este estudio fueron evaluar los factores de riesgo fijos asociados con PWM y estimar los parámetros genéticos para PWM. Se utilizaron un total de 927 registros de nacimiento de una población mixta de cabras Boer y españolas de raza pura y cruzadas, nacidas entre 2016 y 2023 en el Centro Internacional de Investigación Caprina (IGRC) para este estudio. Se estudiaron cuatro rasgos binarios: D0-3 (muerte dentro de los 3 días después del nacimiento), D4-60 (muerte entre 4 y 60 días), D61-90 (muerte entre 61 y 90 días) y D0-90 (muerte dentro de los 90 días). Se utilizaron modelos de regresión logística para evaluar los factores de riesgo asociados con los rasgos de PWM. Se utilizaron modelos de umbral bayesianos y muestreo de Gibbs para estimar los parámetros genéticos. Se encontró que el peso al nacer, la temporada, el tamaño de la camada, el sexo, la edad de la madre, la raza y la heterosis estaban significativamente asociados con al menos uno de los rasgos de PWM. Las estimaciones de heredabilidad fueron 0.263, 0.124, 0.080 y 0.207, para D0-3, D4-60, D61-90 y D0-90, respectivamente. Las correlaciones genéticas entre los rasgos estudiados variaron de 0.892 (D0-3 y D0-90) a 0.999 (D0-3 y D61-90). Estos resultados sugieren que PWM en cabras está influenciado tanto por factores no genéticos como genéticos y puede ser reducido mediante enfoques de manejo, selección genética y cruzamiento.
Descripción
Los objetivos de este estudio fueron evaluar los factores de riesgo fijos asociados con PWM y estimar los parámetros genéticos para PWM. Se utilizaron un total de 927 registros de nacimiento de una población mixta de cabras Boer y españolas de raza pura y cruzadas, nacidas entre 2016 y 2023 en el Centro Internacional de Investigación Caprina (IGRC) para este estudio. Se estudiaron cuatro rasgos binarios: D0-3 (muerte dentro de los 3 días después del nacimiento), D4-60 (muerte entre 4 y 60 días), D61-90 (muerte entre 61 y 90 días) y D0-90 (muerte dentro de los 90 días). Se utilizaron modelos de regresión logística para evaluar los factores de riesgo asociados con los rasgos de PWM. Se utilizaron modelos de umbral bayesianos y muestreo de Gibbs para estimar los parámetros genéticos. Se encontró que el peso al nacer, la temporada, el tamaño de la camada, el sexo, la edad de la madre, la raza y la heterosis estaban significativamente asociados con al menos uno de los rasgos de PWM. Las estimaciones de heredabilidad fueron 0.263, 0.124, 0.080 y 0.207, para D0-3, D4-60, D61-90 y D0-90, respectivamente. Las correlaciones genéticas entre los rasgos estudiados variaron de 0.892 (D0-3 y D0-90) a 0.999 (D0-3 y D61-90). Estos resultados sugieren que PWM en cabras está influenciado tanto por factores no genéticos como genéticos y puede ser reducido mediante enfoques de manejo, selección genética y cruzamiento.