El estudio de modelos matemáticos y algoritmos para reconocimiento facial en imágenes utilizando Python en el sistema de supervisión
Autores: Nurpeisova, Ardak; Shaushenova, Anargul; Mutalova, Zhazira; Zulpykhar, Zhandos; Ongarbayeva, Maral; Niyazbekova, Shakizada; Semenov, Alexander; Maisigova, Leila
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
El estudio de modelos matemáticos y algoritmos para reconocimiento facial en imágenes utilizando Python en el sistema de supervisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Tecnología de supervisión
Tecnología de reconocimiento facial
Inteligencia artificial
Reconocimiento biométrico
Lenguaje de programación Python
Análisis de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El artículo analiza la posibilidad y racionalidad de utilizar tecnología de supervisión en el monitoreo remoto del progreso de los estudiantes universitarios como una herramienta para identificar a un estudiante. La tecnología de supervisión incluye tecnología de reconocimiento facial. El reconocimiento facial pertenece al campo de la inteligencia artificial y el reconocimiento biométrico. Es una aplicación muy exitosa del análisis y comprensión de imágenes.
Descripción
El artículo analiza la posibilidad y racionalidad de utilizar tecnología de supervisión en el monitoreo remoto del progreso de los estudiantes universitarios como una herramienta para identificar a un estudiante. La tecnología de supervisión incluye tecnología de reconocimiento facial. El reconocimiento facial pertenece al campo de la inteligencia artificial y el reconocimiento biométrico. Es una aplicación muy exitosa del análisis y comprensión de imágenes.