La factorización de matrices no negativas (NMF) ha adquirido un papel relevante en el panorama de la extracción de conocimiento, gracias a la peculiaridad de que la no negatividad se aplica tanto a las bases como a los pesos, lo que permite interpretaciones significativas y es consistente con el proceso natural de aprendizaje humano basado en partes.