Este estudio analiza el algoritmo de banda ancha, Cloud-J v.8.0, desde el punto de vista de la validez de la elección de intervalos espectrales amplios para acelerar los cálculos de tasas de fotólisis en la atmósfera baja y media, considerando las características de la propagación de la radiación solar, y para evaluar la influencia de los procesos de reflexión y dispersión sobre moléculas, aerosoles y nubes. Los resultados muestran que los cálculos realizados utilizando Cloud-J v.8.0 están en acuerdo con los datos obtenidos utilizando el modelo de alta resolución LibRadtran. El estudio también considera los factores que influyen en la propagación del flujo solar a través de la atmósfera en Cloud-J v.8.0, que ocurre siguiendo conceptos teóricos. Se muestra que la presencia de capas de nubes puede aumentar las tasas de fotólisis hasta en un 40% en la capa sobre las nubes y disminuirlas hasta en un 20% por debajo de la capa de nubes. La presencia de aerosol volcánico puede aumentar las tasas de fotólisis en la parte superior de la capa y por encima de ella hasta en un 75% y disminuirlas hasta en un 75% en la atmósfera subyacente. La dispersión de Rayleigh puede tanto aumentar las tasas de fotólisis en la troposfera como reducirlas en ángulos cenitales grandes. Así, Cloud-J ofrece un método robusto para modelar procesos de fotodisociación atmosférica con alta eficiencia computacional.