Patrón Espacial de la Dinámica Vegetal Cambiante y Sus Factores Impulsores a lo Largo de la Cuenca del Río Yangtsé en Chongqing: Un Estudio Basado en Geodetectores
Autores: Yao, Bo; Ma, Lei; Si, Hongtao; Li, Shaohua; Gong, Xiangwen; Wang, Xuyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Patrón Espacial de la Dinámica Vegetal Cambiante y Sus Factores Impulsores a lo Largo de la Cuenca del Río Yangtsé en Chongqing: Un Estudio Basado en Geodetectores
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Cambio de vegetación
Ndvi
Impulsores
Actividades humanas
Clima
Topografía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Revelar las dinámicas espaciales del cambio de vegetación en Chongqing y sus mecanismos impulsores es de gran valor para la gestión y conservación ecológica regional. Utilizando varios conjuntos de datos, incluyendo el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) de SPOT, datos meteorológicos, de suelo, modelo digital de elevación (DEM), densidad de población humana y otros, combinados con análisis de tendencias, análisis de estabilidad y detectores geográficos, estudiamos el patrón de variación temporal y espacial en el NDVI y su estabilidad en Chongqing desde 2000 hasta 2019, y analizamos cuantitativamente la contribución relativa de 18 factores (variables naturales o humanas) que podrían influir en la dinámica de la vegetación. Durante el período de 20 años, encontramos que el NDVI de la región de Chongqing tuvo un valor promedio anual de 0.78, y es mayor que 0.7 para el 93.52% de su área total. En general, el NDVI aumentó a una tasa de 0.05/10 años, con el 81.67% de las áreas experimentando una expansión significativa, principalmente en las áreas metropolitanas de la Zona del Embalse de las Tres Gargantas de Chongqing (TGR) y el Área de la Montaña Wuling (WMA). Los principales factores que influyen en el cambio de vegetación fueron las actividades humanas, el clima y la topografía, de los cuales las variables más influyentes fueron respectivamente el brillo de la luz nocturna (NLB, 51.9%), la temperatura media anual del aire (TEM, 47%) y la elevación (ELE, 44.4%). Además, encontramos que las interacciones entre diferentes tipos de factores eran más fuertes que las que surgían entre factores similares; de todos los tipos de interacción por pares probados, el 92.9% de ellos se caracterizaban por un aumento de dos factores. Las tres interacciones más poderosas detectadas fueron las de NLB TEM (62.7%), NLB presión atmosférica media anual (PRS, 62.7%) y NLB ELE (61.9%). Además, identificamos el tipo o rango más apropiado de elementos clave que moldean el desarrollo y la dinámica de la vegetación. En conjunto, nuestros hallazgos pueden servir como una base científica oportuna para desarrollar una estrategia de gestión de recursos vegetativos para la cuenca del río Yangtsé que tenga debidamente en cuenta el clima local, el terreno y la actividad humana.
Descripción
Revelar las dinámicas espaciales del cambio de vegetación en Chongqing y sus mecanismos impulsores es de gran valor para la gestión y conservación ecológica regional. Utilizando varios conjuntos de datos, incluyendo el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) de SPOT, datos meteorológicos, de suelo, modelo digital de elevación (DEM), densidad de población humana y otros, combinados con análisis de tendencias, análisis de estabilidad y detectores geográficos, estudiamos el patrón de variación temporal y espacial en el NDVI y su estabilidad en Chongqing desde 2000 hasta 2019, y analizamos cuantitativamente la contribución relativa de 18 factores (variables naturales o humanas) que podrían influir en la dinámica de la vegetación. Durante el período de 20 años, encontramos que el NDVI de la región de Chongqing tuvo un valor promedio anual de 0.78, y es mayor que 0.7 para el 93.52% de su área total. En general, el NDVI aumentó a una tasa de 0.05/10 años, con el 81.67% de las áreas experimentando una expansión significativa, principalmente en las áreas metropolitanas de la Zona del Embalse de las Tres Gargantas de Chongqing (TGR) y el Área de la Montaña Wuling (WMA). Los principales factores que influyen en el cambio de vegetación fueron las actividades humanas, el clima y la topografía, de los cuales las variables más influyentes fueron respectivamente el brillo de la luz nocturna (NLB, 51.9%), la temperatura media anual del aire (TEM, 47%) y la elevación (ELE, 44.4%). Además, encontramos que las interacciones entre diferentes tipos de factores eran más fuertes que las que surgían entre factores similares; de todos los tipos de interacción por pares probados, el 92.9% de ellos se caracterizaban por un aumento de dos factores. Las tres interacciones más poderosas detectadas fueron las de NLB TEM (62.7%), NLB presión atmosférica media anual (PRS, 62.7%) y NLB ELE (61.9%). Además, identificamos el tipo o rango más apropiado de elementos clave que moldean el desarrollo y la dinámica de la vegetación. En conjunto, nuestros hallazgos pueden servir como una base científica oportuna para desarrollar una estrategia de gestión de recursos vegetativos para la cuenca del río Yangtsé que tenga debidamente en cuenta el clima local, el terreno y la actividad humana.