La innovación tecnológica actual en mega proyectos enfrenta el problema de desajuste entre la oferta y la demanda, donde las entidades del lado de la demanda de tecnología luchan por traducir problemas de ingeniería en un lenguaje de investigación científica preciso, mientras que las entidades del lado de la oferta de tecnología no logran capturar parámetros auténticos de escenario de los sitios de ingeniería. Este estudio emplea un modelo de juego evolutivo para investigar a fondo los procesos de interacción conductual entre entidades de gobernanza, entidades del lado de la demanda y plataformas de innovación colaborativa intermedias durante el emparejamiento de la oferta y la demanda de innovación tecnológica. Al construir y derivar un modelo de juego evolutivo tripartito, esta investigación analiza los impactos de los estados iniciales, el coeficiente de esfuerzo de emparejamiento, el coeficiente de riesgo de innovación y otros factores en la evolución del emparejamiento de la oferta y la demanda de innovación tecnológica científica. Además, este estudio simula los procesos evolutivos dinámicos de selección estratégica. Los hallazgos revelan que los estados iniciales de las tres partes no influyen en la evolución conductual. Además, el coeficiente de subsidio, los beneficios adicionales y el coeficiente de riesgo emergen como los parámetros más significativos que afectan la selección de estrategias tripartitas. Los resultados de la investigación y las implicaciones gerenciales proporcionan un valor de referencia crucial para mejorar la alineación entre la oferta y la demanda de investigación científica en mega proyectos, promoviendo así la transformación de los logros científicos y tecnológicos en importantes proyectos de ingeniería ferroviaria.