Estudio de Inferencia Variacional para Robótica Probabilística Distribuida Flexible
Autores: Damgaard, Malte Rørmose; Pedersen, Rasmus; Bak, Thomas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estudio de Inferencia Variacional para Robótica Probabilística Distribuida Flexible
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Estocástico
Inferencia variacional
Algoritmos de paso de mensajes
Navegación
Evitación
Sistemas multi-robot.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Al combinar la inferencia variacional estocástica con algoritmos de paso de mensajes, mostramos cómo resolver el problema altamente complejo de navegación y evitación en sistemas distribuidos de múltiples robots de manera computacionalmente manejable, permitiendo su implementación en línea. Posteriormente, el método variacional propuesto se presta a soluciones más flexibles que las metodologías anteriores. Además, el método derivado se verifica tanto a través de simulaciones con múltiples robots móviles como en un experimento del mundo real con dos robots móviles. En ambos casos, los robots comparten el espacio operativo y necesitan cruzar los caminos del otro múltiples veces sin chocar.
Descripción
Al combinar la inferencia variacional estocástica con algoritmos de paso de mensajes, mostramos cómo resolver el problema altamente complejo de navegación y evitación en sistemas distribuidos de múltiples robots de manera computacionalmente manejable, permitiendo su implementación en línea. Posteriormente, el método variacional propuesto se presta a soluciones más flexibles que las metodologías anteriores. Además, el método derivado se verifica tanto a través de simulaciones con múltiples robots móviles como en un experimento del mundo real con dos robots móviles. En ambos casos, los robots comparten el espacio operativo y necesitan cruzar los caminos del otro múltiples veces sin chocar.