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Estudio de Inferencia Variacional para Robótica Probabilística Distribuida Flexible

Autores: Damgaard, Malte Rørmose; Pedersen, Rasmus; Bak, Thomas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estudio de Inferencia Variacional para Robótica Probabilística Distribuida Flexible


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Estocástico
Inferencia variacional
Algoritmos de paso de mensajes
Navegación
Evitación
Sistemas multi-robot.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Al combinar la inferencia variacional estocástica con algoritmos de paso de mensajes, mostramos cómo resolver el problema altamente complejo de navegación y evitación en sistemas distribuidos de múltiples robots de manera computacionalmente manejable, permitiendo su implementación en línea. Posteriormente, el método variacional propuesto se presta a soluciones más flexibles que las metodologías anteriores. Además, el método derivado se verifica tanto a través de simulaciones con múltiples robots móviles como en un experimento del mundo real con dos robots móviles. En ambos casos, los robots comparten el espacio operativo y necesitan cruzar los caminos del otro múltiples veces sin chocar.

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