El problema del Regreso Seguro a Puerto en los cruceros ha sido ampliamente investigado, cubriendo aspectos como el rendimiento, las operaciones y los sistemas eléctricos. Sin embargo, un aspecto a menudo pasado por alto es la posible erupción de emociones negativas entre los pasajeros durante el Regreso Seguro a Puerto. Este estudio tiene como objetivo investigar la predicción de emociones colectivas para facilitar una planificación de seguridad oportuna y mejorar la seguridad del proceso de Regreso Seguro a Puerto. Para lograr este objetivo, se propone un modelo mejorado de susceptible-infectado-recuperado con infección bidireccional para describir el proceso de contagio emocional durante el proceso de Regreso Seguro a Puerto. Este modelo clasifica a la población en cinco estados emocionales (extremadamente ansioso-ansioso-normal-calmado-muy calmado) e introduce dos fuentes de infección. Además, permite que las emociones transicionen tanto de manera positiva como negativa, lo que lo convierte en una representación más realista de escenarios que se asemejan a situaciones de refugio a largo plazo. En este estudio, los datos de cuestionarios, recopilados y analizados estadísticamente, sirven como conjunto de datos principal. Se integra una técnica de aprendizaje automático (el algoritmo de bosque aleatorio ponderado) con el modelo para hacer predicciones. La precisión, la exactitud, la sensibilidad y la medida F de los resultados de predicción demuestran un buen rendimiento. Además, a través de la simulación, este estudio ilustra la naturaleza fluctuante de los cambios emocionales durante el proceso de Regreso Seguro a Puerto del crucero y analiza los efectos de los parámetros variables. Los hallazgos sugieren que el modelo mejorado de susceptible-infectado-recuperado propuesto en este documento puede proporcionar información valiosa para la planificación de emergencias en cruceros y contribuir positivamente a mantener la estabilidad emocional de los pasajeros durante el proceso de Regreso Seguro a Puerto.