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Análisis espaciotemporal de los impactos del cambio de uso del suelo en el valor de los servicios ecosistémicos: un caso de Guiyang, China

Autores: Li, Qinglan; Yang, Liu; Jiao, Hongzan; He, Qing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis espaciotemporal de los impactos del cambio de uso del suelo en el valor de los servicios ecosistémicos: un caso de Guiyang, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Servicios ecosistémicos
Uso del suelo
Bienestar humano
Desarrollo sostenible
Guiyang
ESV

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La importancia de los servicios ecosistémicos y el uso del suelo para el bienestar humano y el desarrollo sostenible no puede subestimarse. Evaluar científicamente el valor de los servicios ecosistémicos (VSE) y estudiar la relación entre el cambio en el uso del suelo y el VSE puede proporcionar una base teórica para la planificación del uso del suelo y la gestión ecológica en Guiyang. En este estudio, se utilizó un análisis de gradiente para explorar los cambios del VSE a nivel de distrito en Guiyang. Luego, se exploró la relación sinérgica y la fuerza de la interacción entre la intensidad del uso del suelo (IUS) y el VSE utilizando un modelo de coordinación acoplada y un análisis de autocorrelación espacial. Además, se realizó un ajuste polinómico para el índice de IUS y su índice de coordinación vinculado en relación con el VSE. Los resultados mostraron que (1) las áreas de tierras agrícolas, bosques, pastizales y tierras no utilizadas en Guiyang disminuyeron de 2000 a 2020, mientras que las áreas de tierras de construcción y cuerpos de agua aumentaron inversamente. (2) La expansión de las tierras de construcción y los cuerpos de agua fue la principal causa del patrón de cambio del VSE en Guiyang, que primero se movió hacia abajo y luego hacia arriba. (3) El VSE y la IUS tuvieron un bajo grado general de coordinación de acoplamiento (GCA). Los estudios de autocorrelación espacial mostraron que la agregación baja-baja y la alta-alta dominaron los patrones espaciales de las regiones esenciales. (4) Los índices de IUS y GCA exhibieron una correlación en forma de curva en U invertida.

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