Estimaciones Espaciales de Humedad del Suelo para Comprender el Potencial Ecológico y el Riesgo: Un Estudio de Caso para Ecosistemas Áridoss y Semiáridos
Autores: O"Donnell, Michael S.; Manier, Daniel J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimaciones Espaciales de Humedad del Suelo para Comprender el Potencial Ecológico y el Riesgo: Un Estudio de Caso para Ecosistemas Áridoss y Semiáridos
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Temperatura del suelo
Humedad
Clima
Crecimiento de las plantas
Metabolismo microbiano
Variable espaciotemporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La temperatura y la humedad del suelo (suelo-clima) afectan el crecimiento de las plantas y el metabolismo microbiano, proporcionando un vínculo mecánico entre el clima y las condiciones de crecimiento. Sin embargo, faltan estimaciones de suelo-clima espacialmente explícitas que puedan informar la gestión y la investigación. Desarrollamos un marco para estimar la humedad del suelo que varía en el tiempo y el espacio (mensual, anual y estacional) y los regímenes de temperatura-humedad como superficies en cuadrícula al mejorar el modelo de simulación de Newhall. Es importante destacar que nuestro enfoque permite la sustitución de datos y parámetros, como el clima, el deshielo, las propiedades del suelo, ecuaciones alternativas de evapotranspiración potencial y compensaciones de temperatura aire-suelo. Aplicamos el modelo en el oeste de los Estados Unidos utilizando promedios climáticos mensuales (1981-2010). Los datos resultantes están destinados a ayudar a mejorar la conservación y la gestión del hábitat, incluyendo, pero no limitándose a, aumentar la comprensión de los patrones de vegetación (eficacia de la restauración), la propagación de especies invasoras y el riesgo de incendios forestales. Los resultados modelados demostrados tuvieron correlaciones significativas con los patrones de vegetación; por ejemplo, las variables de humedad del suelo predijeron la artemisa (R2 = 0.51), la cobertura de plantas herbáceas anuales (R2 = 0.687), el suelo expuesto (R2 = 0.656) y la ocurrencia de incendios (R2 = 0.343). Usando nuestro marco, tenemos la flexibilidad para evaluar condiciones climáticas dinámicas (históricas, contemporáneas o proyectadas) que podrían mejorar el conocimiento de los patrones bióticos espaciotemporales cambiantes y aplicarse a otras regiones geográficas.
Descripción
La temperatura y la humedad del suelo (suelo-clima) afectan el crecimiento de las plantas y el metabolismo microbiano, proporcionando un vínculo mecánico entre el clima y las condiciones de crecimiento. Sin embargo, faltan estimaciones de suelo-clima espacialmente explícitas que puedan informar la gestión y la investigación. Desarrollamos un marco para estimar la humedad del suelo que varía en el tiempo y el espacio (mensual, anual y estacional) y los regímenes de temperatura-humedad como superficies en cuadrícula al mejorar el modelo de simulación de Newhall. Es importante destacar que nuestro enfoque permite la sustitución de datos y parámetros, como el clima, el deshielo, las propiedades del suelo, ecuaciones alternativas de evapotranspiración potencial y compensaciones de temperatura aire-suelo. Aplicamos el modelo en el oeste de los Estados Unidos utilizando promedios climáticos mensuales (1981-2010). Los datos resultantes están destinados a ayudar a mejorar la conservación y la gestión del hábitat, incluyendo, pero no limitándose a, aumentar la comprensión de los patrones de vegetación (eficacia de la restauración), la propagación de especies invasoras y el riesgo de incendios forestales. Los resultados modelados demostrados tuvieron correlaciones significativas con los patrones de vegetación; por ejemplo, las variables de humedad del suelo predijeron la artemisa (R2 = 0.51), la cobertura de plantas herbáceas anuales (R2 = 0.687), el suelo expuesto (R2 = 0.656) y la ocurrencia de incendios (R2 = 0.343). Usando nuestro marco, tenemos la flexibilidad para evaluar condiciones climáticas dinámicas (históricas, contemporáneas o proyectadas) que podrían mejorar el conocimiento de los patrones bióticos espaciotemporales cambiantes y aplicarse a otras regiones geográficas.