Analizando los patrones de guerra entre Rusia y Ucrania basados en el modelo de Lanchester utilizando el algoritmo SINDy
Autores: Chung, Daewon; Jeong, Byeongseon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Analizando los patrones de guerra entre Rusia y Ucrania basados en el modelo de Lanchester utilizando el algoritmo SINDy
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método para analizar los patrones de la guerra Rusia-Ucrania
Modelo Lanchester
Dinámica de la guerra
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos un método efectivo para analizar patrones en la guerra Rusia-Ucrania basado en el modelo de Lanchester. Debido a la disponibilidad limitada de información sobre las potencias de combate de las fuerzas enfrentadas, utilizamos la pérdida de equipo blindado como fuente de datos principal. Para capturar la dinámica intrincada de la guerra moderna, dividimos los datos de pérdida en combate en subconjuntos disjuntos examinando sus propiedades geométricas. Luego se identifican sistemas separados de ecuaciones diferenciales ordinarias para estos subconjuntos utilizando el algoritmo de Identificación Esparsa de Dinámica No Lineal (SINDy) bajo una formulación generalizada del modelo histórico de Lanchester. Proporcionamos simulaciones de nuestro método para demostrar su efectividad y rendimiento en el análisis de la dinámica de la guerra contemporánea.
Descripción
En este documento, presentamos un método efectivo para analizar patrones en la guerra Rusia-Ucrania basado en el modelo de Lanchester. Debido a la disponibilidad limitada de información sobre las potencias de combate de las fuerzas enfrentadas, utilizamos la pérdida de equipo blindado como fuente de datos principal. Para capturar la dinámica intrincada de la guerra moderna, dividimos los datos de pérdida en combate en subconjuntos disjuntos examinando sus propiedades geométricas. Luego se identifican sistemas separados de ecuaciones diferenciales ordinarias para estos subconjuntos utilizando el algoritmo de Identificación Esparsa de Dinámica No Lineal (SINDy) bajo una formulación generalizada del modelo histórico de Lanchester. Proporcionamos simulaciones de nuestro método para demostrar su efectividad y rendimiento en el análisis de la dinámica de la guerra contemporánea.