Los recientes avances en inteligencia artificial, particularmente en tecnologías generativas, han redefinido significativamente el paradigma de diseño para los espacios culturales públicos comunitarios, pasando de un modelo tradicional centrado en el diseñador a uno que enfatiza la co-creación entre múltiples partes interesadas. Este documento se centra en el diseño de espacios culturales públicos a escala comunitaria, proponiendo un marco de co-creación basado en un flujo de trabajo dinámico generativo que integra modelos de lenguaje grandes (LLMs) con tecnologías de texto a imagen. El marco incluye un módulo de captura de necesidades basado en diálogo natural, un módulo de análisis de necesidades y un módulo de expresión de necesidades de texto a imagen. Este estudio valida el marco propuesto desarrollando un prototipo de sistema para la renovación de un espacio público en un dormitorio estudiantil en el campus Jiading de la Universidad Tongji. Los resultados muestran que el prototipo demuestra buena usabilidad y una capacidad relativamente satisfactoria para capturar los requisitos de los usuarios. Estos hallazgos indican que esta investigación ayuda a abordar limitaciones clave en las prácticas de diseño comunitario tradicionales, como la participación limitada de los residentes, la integración ineficiente de diversas necesidades y los procesos de iteración lentos.