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Investigación sobre el método de extracción de características de falla de rodamientos basado en SSA-VMD-MCKD

Autores: Liu, Zichang; Li, Siyu; Wang, Rongcai; Jia, Xisheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre el método de extracción de características de falla de rodamientos basado en SSA-VMD-MCKD


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

No lineal
No estacionario
Rodamiento rodante
Señales de falla
Extracción de características
VMD

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En respuesta al problema de que las señales de falla no lineales y no estacionarias de rodamientos rodantes son fácilmente perturbadas por ruido, lo que conduce a la dificultad de extracción de características de falla, para aprovechar al máximo la superioridad de la descomposición modal variacional (VMD) en reducción de ruido, y de la deconvolución de curtosis de correlación máxima (MCKD) en resaltar pulsos continuos enmascarados por ruido, se propone un método basado en el algoritmo de búsqueda de gorriones (SSA), VMD y MCKD, denominado SSA-VM-MCKD, para la extracción de fallas leves en rodamientos rodantes.

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