Investigación sobre el método de extracción de características de falla de rodamientos basado en SSA-VMD-MCKD
Autores: Liu, Zichang; Li, Siyu; Wang, Rongcai; Jia, Xisheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre el método de extracción de características de falla de rodamientos basado en SSA-VMD-MCKD
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
No lineal
No estacionario
Rodamiento rodante
Señales de falla
Extracción de características
VMD
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En respuesta al problema de que las señales de falla no lineales y no estacionarias de rodamientos rodantes son fácilmente perturbadas por ruido, lo que conduce a la dificultad de extracción de características de falla, para aprovechar al máximo la superioridad de la descomposición modal variacional (VMD) en reducción de ruido, y de la deconvolución de curtosis de correlación máxima (MCKD) en resaltar pulsos continuos enmascarados por ruido, se propone un método basado en el algoritmo de búsqueda de gorriones (SSA), VMD y MCKD, denominado SSA-VM-MCKD, para la extracción de fallas leves en rodamientos rodantes.
Descripción
En respuesta al problema de que las señales de falla no lineales y no estacionarias de rodamientos rodantes son fácilmente perturbadas por ruido, lo que conduce a la dificultad de extracción de características de falla, para aprovechar al máximo la superioridad de la descomposición modal variacional (VMD) en reducción de ruido, y de la deconvolución de curtosis de correlación máxima (MCKD) en resaltar pulsos continuos enmascarados por ruido, se propone un método basado en el algoritmo de búsqueda de gorriones (SSA), VMD y MCKD, denominado SSA-VM-MCKD, para la extracción de fallas leves en rodamientos rodantes.