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Investigación sobre contramedidas colaborativas de grupos de vehículos aéreos no tripulados basadas en un juego dinámico no cero-sum bajo información asimétrica e incierta

Autores: Wu, Pengcheng; Wang, Hongqiao; Liang, Gaowei; Zhang, Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre contramedidas colaborativas de grupos de vehículos aéreos no tripulados basadas en un juego dinámico no cero-sum bajo información asimétrica e incierta


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Vehículo aéreo no tripulado
Confrontación coordinada de enjambres
Toma de decisiones de maniobra dinámica
Contramedidas de UAV
Teoría de juegos
Problema de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La confrontación coordinada de enjambres de vehículos aéreos no tripulados (VANT) es un tema candente en la investigación académica tanto a nivel nacional como internacional, y la toma de decisiones de maniobras dinámicas es uno de los campos de investigación más importantes para las contramedidas de los VANT. Con el objetivo de abordar la complejidad, la incertidumbre y la confrontación de la cooperación entre VANT, se introducen conceptos como el grado de ventaja relativa y el coeficiente de ventaja, y se utiliza la teoría de juegos como marco para construir un modelo de toma de decisiones de confrontación cooperativa de enjambres de VANT en un juego dinámico no cero-sumatorio, que finalmente se convierte en un problema de optimización. Sobre esta base, utilizando el método de solución de equilibrio de Nash del algoritmo de enjambre de partículas de fusión de múltiples estrategias, al introducir un peso de inercia adaptativo y una estrategia de mutación local, se puede garantizar la capacidad de búsqueda local precisa del enjambre de partículas, al tiempo que se mejora la diversidad de la población. Se verifican los resultados de simulación del ejemplo. Se confirma la efectividad del modelo y método propuestos.

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