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Investigaciones de Laboratorio Móvil sobre Emisiones de Fuentes Puntuales Industriales durante la Campaña de Campo MOOSE

Autores: Yacovitch, Tara I.; Lerner, Brian M.; Canagaratna, Manjula R.; Daube, Conner; Healy, Robert M.; Wang, Jonathan M.; Fortner, Edward C.; Majluf, Francesca; Claflin, Megan S.; Roscioli, Joseph R.; Lunny, Elizabeth M.; Herndon, Scott C.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigaciones de Laboratorio Móvil sobre Emisiones de Fuentes Puntuales Industriales durante la Campaña de Campo MOOSE


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Emisiones industriales
Gases traza
COV
Detroit
Relaciones químicas
Mediciones móviles

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las emisiones industriales de gases traza y compuestos orgánicos volátiles (COV) pueden ser un contribuyente importante a la calidad del aire en las ciudades. Desentrañar diferentes fuentes puntuales entre sí y caracterizar sus emisiones puede ser particularmente desafiante en áreas industriales densas, como Detroit, Dearborn y las áreas circundantes en el sureste de Michigan (SEMI). Aquí, aprovechamos mediciones móviles de gases traza y compuestos orgánicos volátiles (COV) especificados para identificar sitios emisores. Caracterizamos sus complicadas huellas de emisiones basadas en un conjunto central de relaciones químicas. Informamos sobre relaciones químicas para 7 tipos de fuentes, incluyendo fabricantes de automóviles, productores de acero, refinerías químicas, uso químico industrial (limpieza; recubrimientos; etc.), sitios de desechos químicos, estaciones de compresores y más. El conjunto de datos de fuentes incluye visitas a más de 85 fuentes puntuales distintas. Como era de esperar, encontramos similitudes entre los diferentes tipos de instalaciones, pero observamos variabilidad entre ellas e incluso en instalaciones individuales de un día para otro. Ciertos sitios más grandes son mejor considerados como una colección de fuentes puntuales individuales. Estos resultados demuestran el poder de los laboratorios móviles sobre el muestreo estacionario en áreas industriales densas.

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