En este artículo, se ha desarrollado un método para detectar efectos sinérgicos de la interacción de elementos en sistemas estocásticos de múltiples elementos de redundancia separada, colas de servidores múltiples y estimaciones estadísticas de parámetros de relaciones recurrentes no lineales. Los efectos detectados son bastante fuertes y se manifiestan incluso con estimaciones aproximadas. Esto permite estudiarlos con métodos matemáticos de complejidad relativamente baja y, de esta manera, ampliar el conjunto de posibles aplicaciones. Estos métodos se basan en técnicas especiales de análisis estructural de modelos estocásticos de múltiples elementos en combinación con estimaciones asintóticas de mayorantes de sus indicadores de rendimiento. Permiten pasar a cálculos numéricos más precisos y bastante económicos, ya que indican en qué dirección es más conveniente realizar estos cálculos.