Un estudio sobre técnicas de procesamiento de señales de EEG y aprendizaje automático: aplicaciones a la neuroretroalimentación de déficits de memoria autobiográfica en esquizofrenia
Autores: Luján, Miguel Ángel; Jimeno, María Verónica; Mateo Sotos, Jorge; Ricarte, Jorge Javier; Borja, Alejandro L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un estudio sobre técnicas de procesamiento de señales de EEG y aprendizaje automático: aplicaciones a la neuroretroalimentación de déficits de memoria autobiográfica en esquizofrenia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Grabación neural
Técnicas de procesamiento de señales
Algoritmos de clasificación de aprendizaje automático
Electroencefalografía
Extracción de características
Algoritmos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se presenta una visión general sobre el registro neural, las técnicas clásicas de procesamiento de señales y los algoritmos de clasificación de aprendizaje automático aplicados para monitorear la actividad cerebral.
Descripción
En este documento se presenta una visión general sobre el registro neural, las técnicas clásicas de procesamiento de señales y los algoritmos de clasificación de aprendizaje automático aplicados para monitorear la actividad cerebral.