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Caracterización de distribuciones de probabilidad a través de ecuaciones funcionales de tipo potencia-mezcla

Autores: Hu, Chin-Yuan; Lin, Gwo Dong; Stoyanov, Jordan M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Caracterización de distribuciones de probabilidad a través de ecuaciones funcionales de tipo potencia-mezcla


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Ecuaciones funcionales
Distribuciones
Probabilidad
Soluciones únicas
Compuesto-exponencial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Estudiamos ecuaciones funcionales de tipo mezcla de potencias en términos de transformadas de Laplace-Stieltjes de distribuciones de probabilidad en la semirrecta derecha. Estas ecuaciones surgen al estudiar ecuaciones de distribución del tipo , donde la variable aleatoria tiene una distribución conocida, mientras que la distribución de la variable aleatoria es una transformación de la de , y queremos encontrar la distribución de . Proporcionamos condiciones necesarias y suficientes para que estas ecuaciones funcionales tengan soluciones únicas. La unicidad es equivalente a una propiedad de caracterización de una distribución de probabilidad. Presentamos resultados que son nuevos o que extienden y mejoran resultados anteriores sobre ecuaciones funcionales de tipos compuesto-exponencial y compuesto-Poisson. En particular, damos otra respuesta afirmativa a una pregunta planteada por J. Pitman y M. Yor en 2003. Proporcionamos ejemplos ilustrativos explícitos y tratamos temas relacionados.

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