Un estudio sobre métodos y conjuntos de datos basados en aprendizaje profundo para la detección de objetos 3D monoculares
Autores: Kim, Seong-heum; Hwang, Youngbae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un estudio sobre métodos y conjuntos de datos basados en aprendizaje profundo para la detección de objetos 3D monoculares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Aprendizaje profundo
Detección de objetos en 3D
Bases de datos
Imágenes rgb
Monocular
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Debido a los recientes avances en los métodos de aprendizaje profundo y las bases de datos relevantes, cada vez es más fácil reconocer objetos en 3D utilizando solo imágenes RGB desde puntos de vista únicos.
Descripción
Debido a los recientes avances en los métodos de aprendizaje profundo y las bases de datos relevantes, cada vez es más fácil reconocer objetos en 3D utilizando solo imágenes RGB desde puntos de vista únicos.