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Un estudio de técnicas de detección de ataques DDoS para sistemas IoT utilizando tecnología blockchain

Autores: Khan, Zulfiqar Ali; Namin, Akbar Siami

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio de técnicas de detección de ataques DDoS para sistemas IoT utilizando tecnología blockchain


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Internet de las cosas
Problemas de seguridad
Tecnología blockchain
Contratos inteligentes
Ataques DDoS
Técnicas de detección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El Internet de las Cosas (IoT) es una red de sensores que ayuda a recopilar datos las 24 horas del día sin intervención humana. Sin embargo, la red puede sufrir problemas como la baja batería, la heterogeneidad y problemas de conectividad debido a la falta de estándares. Aunque estos problemas pueden causar varios contratiempos de rendimiento, los problemas de seguridad necesitan atención inmediata porque los hackers acceden a información personal y financiera vital y luego la utilizan de manera indebida. Estos problemas de seguridad pueden permitir a los hackers secuestrar dispositivos IoT y luego usarlos para establecer un Botnet y lanzar un ataque de Denegación de Servicio Distribuido (DDoS). La tecnología blockchain puede proporcionar seguridad a los dispositivos IoT al ofrecer autenticación segura utilizando claves públicas. Del mismo modo, los Contratos Inteligentes (SCs) pueden mejorar el rendimiento de la red IoT-blockchain a través de la automatización. Sin embargo, el trabajo investigado muestra que la blockchain y los SCs no proporcionan seguridad infalible; a veces, los atacantes derrotan estos mecanismos de seguridad e inician ataques DDoS. Por lo tanto, los desarrolladores e ingenieros de software de seguridad deben estar al tanto de diferentes técnicas para detectar ataques DDoS. En este documento de investigación, destacamos diferentes técnicas para detectar ataques DDoS. La novedad de nuestro trabajo es clasificar las técnicas de detección de DDoS según la tecnología blockchain. Como resultado, los investigadores pueden mejorar sus sistemas utilizando soporte basado en blockchain para detectar amenazas. Además, proporcionamos información general sobre los sistemas estudiados y su funcionamiento. Sin embargo, no podemos ignorar las encuestas recientes. Con ese fin, comparamos las encuestas de DDoS de vanguardia según sus técnicas de recopilación de datos y los ataques DDoS discutidos en los subsistemas de IoT. El estudio de los diferentes subsistemas de IoT nos dice que los ataques DDoS también impactan en otros sistemas informáticos, como los SCs, dispositivos de red y redes eléctricas. Por lo tanto, nuestro trabajo describe brevemente los ataques DDoS y sus impactos en los subsistemas mencionados y en IoT. Por ejemplo, debido a los ataques DDoS, los sistemas informáticos objetivo sufren retrasos que causan tremendas pérdidas financieras y de servicios públicos a los abonados. Por lo tanto, discutimos los impactos de los ataques DDoS en el contexto de los sistemas asociados. Finalmente, discutimos algoritmos de Aprendizaje Automático, métricas de rendimiento y la tecnología subyacente de los sistemas IoT para que los lectores puedan comprender las técnicas de detección y los vectores de ataque. Además, los sistemas asociados como las Redes Definidas por Software (SDN) y las Matrices de Puertas Programables en Campo (FPGA) son una fuente de buen mejoramiento de seguridad para las redes IoT. Por lo tanto, incluimos una discusión detallada sobre el desarrollo futuro que abarca todos los principales subsistemas de IoT.

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