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Análisis interdisciplinario de la comunicación científica en las redes sociales durante la crisis del COVID-19

Autores: Mandl, Thomas; Jaki, Sylvia; Mitera, Hannah; Schmidt, Franziska

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis interdisciplinario de la comunicación científica en las redes sociales durante la crisis del COVID-19


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión del conocimiento

Palabras clave

Tiempos
Crisis
Comunicación científica
Formatos
Destinatarios
Redes sociales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En tiempos de crisis, la comunicación científica necesita ser accesible y convincente. Para entender si estos dos criterios se aplican a formatos concretos de comunicación científica, no es suficiente con estudiar únicamente el producto de comunicación. En cambio, también es necesario tener en cuenta la perspectiva del receptor. ¿Qué valoran los receptores en los formatos de comunicación científica popular sobre COVID-19? ¿Qué critican? ¿A qué elementos de los formatos prestan atención? Estas preguntas pueden ser respondidas mediante estudios de recepción, por ejemplo, analizando las reacciones y comentarios de los usuarios de redes sociales. Esto es particularmente relevante ya que la información científica se difundió cada vez más a través de canales de redes sociales durante la crisis de COVID-19. Por lo tanto, este estudio interdisciplinario se centra tanto en las estrategias de comunicación científica en formatos de medios como en los comentarios relacionados en redes sociales. Primero, seleccionamos canales de comunicación científica en YouTube y realizamos un análisis cualitativo multimodal. En segundo lugar, se analizaron los comentarios que respondían al contenido de comunicación científica en línea identificando a usuarios de Twitter que son médicos, investigadores, comunicadores científicos y aquellos que representan institutos de investigación y luego, posteriormente, realizando modelado de temas sobre los datos textuales. El objetivo principal era encontrar temas que se relacionaran directamente con las estrategias de comunicación científica. El análisis cualitativo de video reveló, por ejemplo, una variedad de estrategias para una comunicación accesible y mantener la transparencia sobre las inseguridades científicas. El análisis cuantitativo de Twitter mostró que pocos tweets comentaron sobre aspectos de las estrategias de comunicación. Estos fueron principalmente positivos, mientras que el sentimiento en la colección general fue menos positivo. Descargamos y procesamos respuestas durante 20 meses, comenzando al inicio de la pandemia, lo que resultó en una colección de aproximadamente un millón de tweets del mercado de comunicación científica alemán.

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