La comunidad es la unidad espacial básica para que los residentes urbanos vivan y descansen. Es una dirección crucial de la investigación sobre la imagen de la ciudad explorar las características cognitivas de la imagen del espacio comunitario. Con el objetivo de abordar la falta de cuantificación cognitiva de las imágenes espaciales de la comunidad, se propone un nuevo método que puede cuantificar los datos espaciales de la comunidad en resultados cognitivos. Al emplear herramientas de análisis espacial, se seleccionan once indicadores espaciales desde la perspectiva de la forma espacial de la comunidad y los servicios espaciales, y se construye una estructura de imagen basada en las características de los resultados de los indicadores. Los resultados de múltiples indicadores se organizan a través de la técnica mejorada de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS) y el método de análisis de superposición para producir un mapa de imagen espacial de la comunidad. El estudio muestra que las características de la imagen espacial a escala comunitaria pueden expresarse de manera integral a través de tres tipos de elementos: distrito, camino (borde) y nodo (hito). Estos tres tipos de elementos constituyen la estructura de imagen a escala comunitaria y presentan características evidentes de los elementos. Este análisis también tiene como objetivo demostrar el proceso de construcción y uso de la metodología y proporcionar nuevas ideas para la investigación cognitiva de la imagen espacial urbana a escala comunitaria.